W bran偶y odzie偶owej rynek jest bardzo konkurencyjny i zmienny. Ekstremalnie wa偶ne jest zrozumienie relacji pomi臋dzy liniami produktowymi i nauczenie si臋 jak efektywnie nimi zarz膮dza膰 i monitorowa膰 ten miks. Linia produktowa to produkty powi膮zane funkcj膮, grup膮 konsumenck膮, kana艂em dystrybucji czy przedzia艂em cenowym. Natomiast miks to kombinacja r贸偶norodno艣ci i ilo艣ci produkt贸w i linii oferowana w sklepie. Optymalny miks produktu maksymalizuje dost臋pno艣膰 produktu w sklepie, czyli minimalizuje ryzyko, 偶e klient nie b臋dzie m贸g艂 znale藕膰 tego co chce, a sklep traci szanse sprzeda偶y... a czasem - przez jeden "g艂upi" produktu - i klienta. Jednocze艣nie optymalny miks produktu minimalizuje ryzyko utrzymywania nadmiaru zapas贸w - koszt zamro偶onego kapita艂u i koszt magazynowania - kt贸ry cz臋sto prowadzi do obni偶ki cen, czyli zmniejszenia przychod贸w sklepu.
Odzie偶 jest sezonowa, podobnie jak obecnie komputery. Korea艅scy naukowcy opracowali dla korea艅skiego producenta komputer贸w model predykcyjny, kt贸ry poprawi艂 trafno艣膰 prognoz o ponad 20 punkt贸w procentowych [3]. Cykl 偶ycia korea艅skich komputer贸w poni偶ej 40 tygodni.
Stosuj膮c matematyk臋 optymalizujemy asortyment w sklepie. Na danych o transakcjach sprzeda偶y, dost臋pnych danych o klientach oraz danych o produktach identyfikujemy wzorce zachowa艅 klienta, preferowane atrybuty przez klienta, a tak偶e znaczenie cech oraz cz臋stotliwo艣膰 zakup贸w produktu. Nast臋pnie za pomoc膮 algorytm贸w tworzymy segmenty klient贸w i regu艂y zakupowe, kt贸re wykorzystane zostan膮 do opracowania modelu optymalizacji planowania asortymentu.
W 2009 roku Walmart postanowi艂 usun膮膰 oko艂o 15 tysi臋cy SKU, kt贸re uzna艂, 偶e za艣miecaj膮 korytarze w sklepach. Decyzja nie by艂a poprzedzona analiz膮 optymalnego miksu produktu, kt贸ry oczekuj膮 klienci. Analitycy Wall Street oszacowali, 偶e Walmart straci艂 oko艂o 2 miliardy dolar贸w sprzeda偶y i przywr贸ci艂 usuni臋ty asortyment [4].
Z kolei Zara w planowaniu asortymentu w sklepach stosuje programowanie matematyczne z bada艅 operacyjnych. Zastosowanie modeli matematycznych da艂o w Zara w latach 2007-2008 dodatkowy wzrost przychod贸w o 3-4%, co prze艂o偶y艂o si臋 na ponad 300 milion贸w dolar贸w dodatkowego przychodu [5].
[1] Improved forecasting and inventory planning
[2] The apparel retail industry's key to success
[3] Development of an Adaptive Forecasting System
[4] The Theory and Practice of Optimizing Assortment
[5] Zara Uses Operations Research to Reengineer Its Global Distribution Process